Diensten
AI-oplossingen
AI die echt werk doet in je product.
We zijn de AI-ontwikkelpartner voor oprichters en teams die meer nodig hebben dan een demo.
Voor wie is het?
SaaS-teams die AI-functies toevoegen
Je gebruikers verwachten nu AI. Wij bouwen het in je product met goede rechten, foutafhandeling en UX — niet als chatbot die er los naast hangt.
Bedrijven die verdrinken in documenten
Facturen, contracten, aanvragen, rapporten. Wij zetten ongestructureerde bestanden om in gestructureerde, gecontroleerde data die je systemen echt kunnen gebruiken.
Teams met versnipperde kennis
Antwoorden zitten in Notion, Drive, Slack en in de hoofden van mensen. Wij bouwen een bedrijfsbrein dat je team kan doorzoeken en vragen kan stellen.
Oprichters met een AI-prototype
Het werkt in de demo, maar breekt op echte input. Wij maken het betrouwbaar, meetbaar en klaar voor echte gebruikers.
Wat we bieden
We ontwerpen en bouwen AI-functionaliteit die in productie draait: agents die taken in meerdere stappen afronden, pipelines die documenten lezen en gegevens eruit halen, zoekfuncties die betekenis begrijpen, en interfaces die spraak en beeld gebruiken. We kiezen per taak het juiste model — Claude, OpenAI, Gemini of open source — en houden je vrij om te wisselen.
Omdat we een productteam zijn, komt de AI met alles eromheen: het datamodel, integraties, rechten, interface en monitoring. Heb je het nodig in je bestaande app of in een nieuwe? Dat is ons werk in webapp-ontwikkeling, gedaan door hetzelfde team.
Wat je krijgt
AI-agents & LLM-workflows
Agents en LLM-workflows op maat die acties uitvoeren in je tools, met vangrails en menselijke controle waar het ertoe doet. Inclusief MCP-servers die je systemen koppelen aan Claude, ChatGPT en andere assistenten.
Documentverwerking met AI
Classificatie en gestructureerde extractie uit pdf's, scans, e-mails en formulieren — gevalideerd tegen een schema voordat er iets in je data terechtkomt.
AI-bedrijfsbrein
Een kennisbank over je interne documenten, met semantisch zoeken en antwoorden die hun bronnen vermelden. Hij respecteert wie wat mag zien.
Spraak & beeld
Spraak-naar-tekst, spraakagents en beeldherkenning, ingebouwd in de flows waar je gebruikers al werken.
Waarom oprichters met ons werken
- Productie, geen demo's. We testen met de rommelige input die echte gebruikers aanleveren, en ontwerpen wat er gebeurt als het model het mis heeft.
- Niet gebonden aan één model. We kiezen modellen per taak op kwaliteit, kosten en snelheid, en houden de architectuur klaar om ze te vervangen als er betere komen.
- Gemeten kwaliteit. Elke AI-functie wordt opgeleverd met een set testcases, zodat wijzigingen in prompts of modellen worden gecontroleerd, niet gegokt.
- Je data blijft van jou. We gebruiken aanbieders en instellingen die niet op je data trainen, en kunnen de verwerking in de EU houden als dat nodig is.
Hoe we AI-oplossingen bouwen
Discovery
We bepalen de use case, wat een goed resultaat is, en verzamelen echte voorbeelddata. Je krijgt een duidelijke scope voordat er iets gebouwd wordt.
Prototype & evaluatie
We maken een prototype op je eigen data en meten de resultaten. Werkt de aanpak niet, dan weet je dat binnen dagen — niet na maanden ontwikkeling.
Inbouwen in je product
Een senior team bouwt de functie in je product, met de interface, integraties, rechten en monitoring die nodig zijn om betrouwbaar te draaien.
Lancering & verbetering
We lanceren samen met jou, kijken hoe het gebruikt wordt, en blijven prompts en modellen bijstellen naarmate je data en het AI-landschap veranderen.
Heb je vragen?
We hebben antwoorden
Met welke AI-modellen werken jullie?
We werken met modellen van Anthropic (Claude), OpenAI en Google, en met open-sourcemodellen als die beter passen. We kiezen per taak op kwaliteit, snelheid en kosten, en bouwen zo dat je later van model kunt wisselen zonder alles te herschrijven.
Wordt onze data gebruikt om AI-modellen te trainen?
Nee. We gebruiken API-abonnementen en instellingen waarbij je data niet wordt gebruikt om de modellen van de aanbieder te trainen, en we sturen alleen de data die een functie echt nodig heeft. Waar nodig houden we verwerking en opslag in de EU.
Kunnen jullie AI toevoegen aan onze bestaande app?
Ja — dat is een van de meest gestelde vragen. We bekijken je huidige app, zoeken waar AI echt waarde toevoegt, en bouwen het in als onderdeel van het product, zodat het werkt met je bestaande gebruikers, data en rechten.
Wat is een MCP-server en waarom zouden we er een nodig hebben?
MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-assistenten zoals Claude en ChatGPT veilig met je systemen kunnen werken. Met een MCP-server kunnen je team of je klanten een assistent vragen om gegevens op te zoeken of acties uit te voeren in je product, binnen de rechten die jij instelt.
Hoe gaan jullie om met hallucinaties en foute antwoorden?
We baseren antwoorden op je eigen data met bronvermelding, valideren gestructureerde output, en voegen menselijke controle toe waar fouten duur zijn. Elke functie wordt getest op een set echte voorbeelden, zodat we vóór de lancering weten hoe nauwkeurig hij is.
Hoe lang duurt een AI-project?
Dat hangt af van de scope, maar we rekenen in weken, niet in maanden. De meeste AI-projecten gaan binnen vier tot zes weken na het eerste gesprek live. Boek een gesprek en we geven je een duidelijke inschatting voor je project.
Laten we contact opnemen
Klaar om AI aan het werk te zetten?
Heb je een AI-functie in gedachten of een proces dat je wilt automatiseren? Boek een gratis gesprek en we vertellen je wat er nodig is om het te lanceren.
